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Eine Übersicht zum Angebot des Studium Generale finden Sie zudem hier.
Mittwoch, 27. Januar 2027
15:45 - 17:15
Data Literacy: Hydrology in the Digital Age: Machine Learning as a Key Technology for Flood Forecasting
Vortrag
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT
Dr. Ralf Loritz
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT
The lecture will demonstrate how machine learning (ML) is transforming hydrology – and why these technologies have become a key tool for predicting floods, droughts, and other hydrological extremes.
Hydrology deals with the water cycle in all its facets – from precipitation to storage in the soil to runoff into rivers and lakes. Mathematical and physical models have been used for decades to understand these processes and predict future events. They represent the well-known laws of hydrology – such as infiltration, evaporation, and runoff formation – through equations, thereby enabling a quantitative description of water movement across the landscape.
But are new, data-driven approaches superior to these models? What are the respective advantages and disadvantages of each method? These questions are at the heart of the lecture.
Using examples from current research projects, such as the BMFTR-funded collaborative project KI-HopE, the talk will also demonstrate how current concepts are being implemented in practice – for instance, in the development of a Germany-wide, machine learning-based flood forecasting system in cooperation with the Deutscher Wetterdienst and the flood forecasting centers.
This presentation invites us to rethink hydrology as a data science discipline – how can an understanding of physics and artificial intelligence help us better identify the risks of flooding and drought and address them earlier?
The presentation will also introduce the KIT Graduate School of Computational and Data Science.
Angela Hühnerfuß, M.A.
Managing Director, KIT Graduate School Computational and Data Science, KIT
The KIT Graduate School Computational and Data Science | KCDS at KIT Center MathSEE is an English-language graduate school for all doctoral researchers at KIT who are working on interdisciplinary, data- and model-driven research projects.
What sets KCDS apart is the tandem principle: Each doctoral candidate has one advisor from the mathematical sciences with a focus on methodology and one from the SEE discipline (natural sciences, economics, and engineering) with a focus on application. The interdisciplinary training program at KCDS offers doctoral candidates the opportunity to pursue targeted professional and interdisciplinary development, expand their network, and organize their own projects and events.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
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Registration for individual sessions
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy∂forum kit edu.
Please review the participation requirements at https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT
The lecture will demonstrate how machine learning (ML) is transforming hydrology – and why these technologies have become a key tool for predicting floods, droughts, and other hydrological extremes.
Hydrology deals with the water cycle in all its facets – from precipitation to storage in the soil to runoff into rivers and lakes. Mathematical and physical models have been used for decades to understand these processes and predict future events. They represent the well-known laws of hydrology – such as infiltration, evaporation, and runoff formation – through equations, thereby enabling a quantitative description of water movement across the landscape.
But are new, data-driven approaches superior to these models? What are the respective advantages and disadvantages of each method? These questions are at the heart of the lecture.
Using examples from current research projects, such as the BMFTR-funded collaborative project KI-HopE, the talk will also demonstrate how current concepts are being implemented in practice – for instance, in the development of a Germany-wide, machine learning-based flood forecasting system in cooperation with the Deutscher Wetterdienst and the flood forecasting centers.
This presentation invites us to rethink hydrology as a data science discipline – how can an understanding of physics and artificial intelligence help us better identify the risks of flooding and drought and address them earlier?
The presentation will also introduce the KIT Graduate School of Computational and Data Science.
Angela Hühnerfuß, M.A.
Managing Director, KIT Graduate School Computational and Data Science, KIT
The KIT Graduate School Computational and Data Science | KCDS at KIT Center MathSEE is an English-language graduate school for all doctoral researchers at KIT who are working on interdisciplinary, data- and model-driven research projects.
What sets KCDS apart is the tandem principle: Each doctoral candidate has one advisor from the mathematical sciences with a focus on methodology and one from the SEE discipline (natural sciences, economics, and engineering) with a focus on application. The interdisciplinary training program at KCDS offers doctoral candidates the opportunity to pursue targeted professional and interdisciplinary development, expand their network, and organize their own projects and events.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
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Registration for individual sessions
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy∂forum kit edu.
Please review the participation requirements at https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Mittwoch, 03. Februar 2027
15:45 - 17:15
Data Literacy: Feminist Digitalization: Media, Memory, and Cultures of Care
Vortrag
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)
Dr. Özge Çelikaslan, media scholar, artist, researcher, and archivist, Germany
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
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Registration for individual sessions
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy∂forum kit edu.
Please review the participation requirements at https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Donnerstag, 04. Februar 2027
18:00 - 19:30
Colloquium Fundamentale: Maschinelles Lernen mit Routinedaten: Chancen und Herausforderungen
Vortrag
InformatiKOM, Geb. 50.19, KIT Campus Süd, Adenauerring 12
Michaela Hardt (Phd), Universitätsklinikum Tübingen, Medizinisches Datenintegrationszentrum (meDIC)
Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen?
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
Abstract
Folgt
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
Abstract
Folgt
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
Mittwoch, 10. Februar 2027
15:45 - 17:15
Data Literacy: Energieverschwendung oder Hebel für den Wandel? Künstliche Intelligenz im Nachhaltigkeitscheck
Vortrag
online (ZOOM)
Carolin-Anna Achberger, M.A., Klimaschutzmanagerin, Hochschule Ravensburg-Weingarten
Künstliche Intelligenz verspricht effizientere Prozesse, intelligentere Mobilität und neue Lösungen für Klima- und Umweltschutz. Gleichzeitig benötigen leistungsfähige KI-Modelle enorme Rechenkapazitäten – mit wachsendem Strom-, Wasser- und Rohstoffverbrauch. Ist KI damit Teil des Nachhaltigkeitsproblems oder kann sie Teil der Lösung werden?
Der interaktive Vortrag nimmt KI kritisch unter die Lupe: Welche ökologischen und sozialen Kosten entstehen durch Rechenzentren, Trainingsprozesse, Hardware und globale Lieferketten? Und wo kann KI konkret helfen, Energie und Ressourcen zu sparen, Umweltveränderungen besser zu verstehen oder Klimaanpassung zu unterstützen?
Der Vortrag lädt dazu ein, KI weder pauschal als Klimaretterin noch als reine Energieverschwendung zu betrachten, sondern ihre Chancen, Grenzen und Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz kritisch zu diskutieren.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Der interaktive Vortrag nimmt KI kritisch unter die Lupe: Welche ökologischen und sozialen Kosten entstehen durch Rechenzentren, Trainingsprozesse, Hardware und globale Lieferketten? Und wo kann KI konkret helfen, Energie und Ressourcen zu sparen, Umweltveränderungen besser zu verstehen oder Klimaanpassung zu unterstützen?
Der Vortrag lädt dazu ein, KI weder pauschal als Klimaretterin noch als reine Energieverschwendung zu betrachten, sondern ihre Chancen, Grenzen und Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz kritisch zu diskutieren.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Mittwoch, 17. Februar 2027
15:45 - 17:15
Data Literacy: Open Data – Zwischen Potenzial, Datenqualität und KI
Vortrag
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)
Prof. Dr. Tobias Siebenlist, Professor für Informatik, insbesondere Datenbanken, Hochschule Düsseldorf
Alles offen, alles gut? Offene Daten versprechen Transparenz, neue Erkenntnisse und vielfältige Möglichkeiten zur Weiterverwendung. Doch wie offen und nutzbar sind öffentlich bereitgestellte Daten tatsächlich? Wo findet man sie, wie lässt sich ihre Qualität beurteilen – und was kann man am Ende mit ihnen anfangen?
Der Vortrag gibt einen Einblick in die Idee und Praxis von Open Data. Dabei geht es nicht nur um die Bereitstellung von Daten durch Verwaltungen, Wissenschaft und andere öffentliche Einrichtungen, sondern insbesondere um ihre tatsächliche Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Qualität und Nachnutzbarkeit. Open Government und verwandte „Open“-Ansätze wie Open Science, Open Access, Open Educational Resources und Open Source bilden dabei den größeren Kontext.
Neben etablierten Open-Data-Portalen und zivilgesellschaftlichen Initiativen wird auch betrachtet, wie sich große Datenangebote systematisch untersuchen lassen. Anhand aktueller Arbeiten zur automatisierten Analyse von Open-Data-Portalen und ihrer Metadaten wird gezeigt, welche Qualitätsprobleme in der Praxis auftreten und wie sich Datenbestände vergleichbar machen und bewerten lassen.
Schließlich stellt sich mit der zunehmenden Verbreitung künstlicher Intelligenz eine neue Frage: Welche Rolle können offene Daten für KI-Anwendungen spielen – und umgekehrt, wie können KI-Verfahren dabei helfen, offene Daten zu finden, zu erschließen und nutzbar zu machen?
Der Vortrag verbindet damit Grundlagen von Open Data mit Beispielen aus Forschung und Praxis und wirft einen kritischen Blick darauf, was zwischen dem bloßen Veröffentlichen von Daten und ihrer tatsächlichen Nutzung liegt.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Der Vortrag gibt einen Einblick in die Idee und Praxis von Open Data. Dabei geht es nicht nur um die Bereitstellung von Daten durch Verwaltungen, Wissenschaft und andere öffentliche Einrichtungen, sondern insbesondere um ihre tatsächliche Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Qualität und Nachnutzbarkeit. Open Government und verwandte „Open“-Ansätze wie Open Science, Open Access, Open Educational Resources und Open Source bilden dabei den größeren Kontext.
Neben etablierten Open-Data-Portalen und zivilgesellschaftlichen Initiativen wird auch betrachtet, wie sich große Datenangebote systematisch untersuchen lassen. Anhand aktueller Arbeiten zur automatisierten Analyse von Open-Data-Portalen und ihrer Metadaten wird gezeigt, welche Qualitätsprobleme in der Praxis auftreten und wie sich Datenbestände vergleichbar machen und bewerten lassen.
Schließlich stellt sich mit der zunehmenden Verbreitung künstlicher Intelligenz eine neue Frage: Welche Rolle können offene Daten für KI-Anwendungen spielen – und umgekehrt, wie können KI-Verfahren dabei helfen, offene Daten zu finden, zu erschließen und nutzbar zu machen?
Der Vortrag verbindet damit Grundlagen von Open Data mit Beispielen aus Forschung und Praxis und wirft einen kritischen Blick darauf, was zwischen dem bloßen Veröffentlichen von Daten und ihrer tatsächlichen Nutzung liegt.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Donnerstag, 18. Februar 2027
18:00 - 19:30
Colloquium Fundamentale: Effizienz in der Gesundheitsversorgung der Zukunft
Vortrag
InformatiKOM, Geb. 50.19, KIT Campus Süd, Adenauerring 12
Prof. Dr. Simon Reif, ZEW – Leibniz Institut für Europäische Wirtschaftsforschung
Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen?
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
Abstract
Die nachhaltige Finanzierbarkeit des deutschen Gesundheitswesens ist eine zunehmend wichtige gesellschaftliche Herausforderung. Aktuell werden viele Reformvorhaben diskutiert um durch bessere Steuerung, intensivierte Digitalisierung und transparente Allokationsmechanismen sowohl die Effizienz im Ressourceneinsatz als auch die Versorgungsqualität zu steigern. Im Vortrag werden zuerst verschiedene aktuelle Reformvorschläge aus ökonomischer Sicht diskutiert. Im Anschluss werden die Herausforderungen der Innovationen im Gesundswesen für die Organisations- und Finanzierungslogik in unterschiedlichen Gesundheitssystemen aufgezeigt.
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
Abstract
Die nachhaltige Finanzierbarkeit des deutschen Gesundheitswesens ist eine zunehmend wichtige gesellschaftliche Herausforderung. Aktuell werden viele Reformvorhaben diskutiert um durch bessere Steuerung, intensivierte Digitalisierung und transparente Allokationsmechanismen sowohl die Effizienz im Ressourceneinsatz als auch die Versorgungsqualität zu steigern. Im Vortrag werden zuerst verschiedene aktuelle Reformvorschläge aus ökonomischer Sicht diskutiert. Im Anschluss werden die Herausforderungen der Innovationen im Gesundswesen für die Organisations- und Finanzierungslogik in unterschiedlichen Gesundheitssystemen aufgezeigt.
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
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