Colloquium Fundamentale im Wintersemester 2026/2027

Prof. Dr. Ute Schepers studierte Chemie in Bonn und promovierte dort 1997 in Biochemie bei Prof. Konrad Sandhoff. Nach einem Forschungsaufenthalt an der Harvard Medical School (1998–2000, in der Arbeitsgruppe von Tom Kirchhausen) leitete sie eine eigene Gruppe an der Universität Bonn und wechselte 2009 ans KIT, wo sie sich 2011 in Chemischer Biologie und Biochemie habilitierte. Seit 2015 ist sie Professorin für Chemische Biologie am Institut für Funktionelle Grenzflächen (IFG) des KIT, wissenschaftliche Sprecherin des KIT-Zentrums für Gesundheitstechnologien und Mitglied des KIT-Senats. Gastprofessuren führten sie an die Stanford University und die Université René Descartes in Paris. Ihre Forschung verbindet Chemische Biologie mit 3D-Gewebemodellen und autonomen Laborplattformen (Self-Driving Labs) für die Entwicklung von Gesundheitstechnologien.

Prof. Dr. Dr. Sonja Loges studierte Biochemie und Molekularbiologie an der Universität Hamburg, wo sie 2004 promovierte. Außerdem studierte sie Medizin am Universitätsklinikum Hamburg und schloss 2005 ihr Medizinstudium mit dem Doktor der Medizin ab. Sonja Loges absolvierte ihre Postdoc-Forschung im Labor von Prof. Peter Carmeliet am VIB-KU Leuven in Belgien, wobei sie sich auf Wechselwirkungen zwischen Tumor und Mikroumgebung sowie auf Angiogenese konzentrierte. Anschließend kehrte sie an das Universitätsklinikum Hamburg zurück und erhielt von der Deutschen Krebshilfe Fördermittel für ihre eigenständige Forschungsgruppe im Rahmen des Max-Eder-Programms. Sie absolvierte ihre Facharztausbildung und Facharztprüfungen in Hämatologie, Onkologie und Innerer Medizin und wurde 2015 Oberärztin. Sie leitete die Programme für Thoraxonkologie und Präzisionsonkologie in Hamburg und wurde 2016 im Rahmen des Heisenberg-Programms der Deutschen Forschungsgemeinschaft zur ordentlichen Professorin berufen. Im Jahr 2018 erhielt sie einen ERC Starting Grant mit dem Schwerpunkt auf der Eliminierung der minimalen Residualkrankheit (MRD) bei soliden und hämatologischen Malignomen.

Im Jahr 2020 wurde sie zur Geschäftführenden Direktorin des DKFZ-Hector-Krebsinstituts und zur Inhaberin des Lehrstuhls für personalisierte Onkologie am Universitätsklinikum Mannheim der Universität Heidelberg sowie zur Leiterin der Abteilung für personalisierte medizinische Onkologie am Deutschen Krebsforschungszentrum in Heidelberg ernannt. Im Jahr 2021 übernahm sie zusätzlich die Position der wissenschaftlichen Direktorin des neu gegründeten Mannheim Cancer Center (MCC) in Mannheim. Sie ist Mitglied der Fakultät für metastasiertes nicht-kleinzelliges Lungenkarzinom (NSCLC) und der Arbeitsgruppe für Präzisionsmedizin.

Im Bereich der Präzisions- und Thoraxonkologie leitet sie klinische Studien der Phasen 1 bis 3 und koordiniert zirkuläre translationale Forschungsprogramme mit Schwerpunkt auf zielgerichteten Therapien und Flüssigbiopsien, um Resistenzen zu überwinden und den Patienten eine personalisierte Behandlung zu ermöglichen.

Dr. Dana Mahr ist Wissenschaftlerin am Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT). Sie forscht an den Schnittstellen von Technikfolgenabschätzung, Wissenschafts- und Technikforschung, partizipativer Forschung und digitaler Gesundheit. Im Zentrum ihrer aktuellen Arbeit stehen die gesellschaftlichen und ethischen Folgen von Künstlicher Intelligenz und datenbasierter Medizin:  insbesondere digitale Patientenzwillinge, geschlechtsspezifische Datenlücken sowie Fragen nach Teilhabe, Verantwortung und Gerechtigkeit. Vor ihrem Wechsel an das KIT war sie an den Universitäten Genf und Lübeck tätig.

Prof. Dr. Tamim Asfour ist Sprecher des Robotics Institute Germany (RIG) und Professor für Humanoide Robotik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er leitet das High Performance Humanoid Technologies Lab (H²T) am Institut für Anthropomatik und Robotik und ist der Entwickler der humanoiden Roboterfamilie ARMAR. Seine Forschung widmet sich der Entwicklung humanoider Robotersysteme, die Künstliche Intelligenz, Informatik und Mechatronik integrieren, um vielfältige Aufgaben in der realen Welt auszuführen und dabei von Menschen und aus Erfahrung zu lernen. Er Tamim war Gastprofessor am Georgia Institute of Technology, an der Tokyo University of Agriculture and Technology sowie an der National University of Singapore. Er ist IEEE Fellow, Editor-in-Chief der Robotics and Automation Letters (RA-L), Gründungs-Editor-in-Chief des IEEE-RAS Humanoids Conference Editorial Board sowie wissenschaftlicher Sprecher des KIT-Zentrums „Information · Systeme · Technologien" (KCIST).

Michaela Hardt, PhD, ist Informatikerin und leitet das Medizinische Datenintegrationszentrum am Universitätsklinikum Tübingen. Sie studierte Informatik an der Universität des Saarlandes und promovierte an der Cornell University im Bereich Informatik zum Thema Data Privacy. Anschließend arbeitete sie als Software Engineer bei Twitter, Google und Amazon an Anwendungen des Maschinellen Lernens. Bei Google Brain entwickelte und trainierte sie multimodale Deep-Learning-Modelle für klinische Entscheidungssysteme und untersuchte deren Fairness und Erklärbarkeit. Am Universitätsklinikum Tübingen setzt sie diese Arbeit mit Gesundheitsdaten fort – von der Datenintegration bis hin zu Anwendungen des Maschinellen Lernens.

Prof. Dr. Simon Reif ist Gesundheitsökonom und leitet die Forschungsgruppe „Gesundheitsmärkte und Gesundheitspolitik“ am ZEW Mannheim. Zudem ist er Professor für Volkswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Gesundheitsmärkte an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und Mitglied im Munich Center for Health Economics and Policy (M-CHEP). Er studierte Volkswirtschaftslehre und Soziologie an der FAU Erlangen-Nürnberg, der University of Hull (UK) und der LMU München. Nach seiner Promotion an der FAU zum Angebot medizinischer Leistungen arbeitete er als Postdoktorand am RWI Essen sowie als Berater für Digital-Health-Start-ups. Seine Forschung liegt in den Bereichen Gesundheitsökonomie und angewandte Ökonometrie, mit einem Schwerpunkt auf den verhaltensbezogenen und institutionellen Aspekten der medizinischen Leistungserbringung, insbesondere darauf, wie die Digitalisierung die Gesundheitsversorgung beeinflusst.