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Den Kalender mit den Terminen der Lehrveranstaltungen des FORUM finden Sie hier.

 
Vortrag

Data Literacy: Open Data – Zwischen Potenzial, Datenqualität und KI

Mittwoch, 17. Februar 2027, 15:45-17:15
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)

Alles offen, alles gut? Offene Daten versprechen Transparenz, neue Erkenntnisse und vielfältige Möglichkeiten zur Weiterverwendung. Doch wie offen und nutzbar sind öffentlich bereitgestellte Daten tatsächlich? Wo findet man sie, wie lässt sich ihre Qualität beurteilen – und was kann man am Ende mit ihnen anfangen?

 

Der Vortrag gibt einen Einblick in die Idee und Praxis von Open Data. Dabei geht es nicht nur um die Bereitstellung von Daten durch Verwaltungen, Wissenschaft und andere öffentliche Einrichtungen, sondern insbesondere um ihre tatsächliche Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Qualität und Nachnutzbarkeit. Open Government und verwandte „Open“-Ansätze wie Open Science, Open Access, Open Educational Resources und Open Source bilden dabei den größeren Kontext.

 

Neben etablierten Open-Data-Portalen und zivilgesellschaftlichen Initiativen wird auch betrachtet, wie sich große Datenangebote systematisch untersuchen lassen. Anhand aktueller Arbeiten zur automatisierten Analyse von Open-Data-Portalen und ihrer Metadaten wird gezeigt, welche Qualitätsprobleme in der Praxis auftreten und wie sich Datenbestände vergleichbar machen und bewerten lassen.

 

Schließlich stellt sich mit der zunehmenden Verbreitung künstlicher Intelligenz eine neue Frage: Welche Rolle können offene Daten für KI-Anwendungen spielen – und umgekehrt, wie können KI-Verfahren dabei helfen, offene Daten zu finden, zu erschließen und nutzbar zu machen?

 

Der Vortrag verbindet damit Grundlagen von Open Data mit Beispielen aus Forschung und Praxis und wirft einen kritischen Blick darauf, was zwischen dem bloßen Veröffentlichen von Daten und ihrer tatsächlichen Nutzung liegt.

 

 

 

 

Eine Einzeltermin-Teilnahme für Gäste ist möglich, sofern ausreichende Kapazität vorhanden ist. Bitte senden Sie in diesem Fall eine Anfrage per Mail an dataliteracy∂forum.kit.edu. Sie können an bis zu zwei Terminen kostenfrei teilnehmen.

 

Wenn darüber hinaus größeres Interesse an einer Teilnahme an der Ringvorlesung besteht, kann ab dem dritten Termin eine Teilnahme als registrierte*r Gasthörende*r stattfinden.

Kosten/ Zahlungsweise
Eintritt frei
Referent/in
Prof. Dr. Tobias Siebenlist, Professor für Informatik, insbesondere Datenbanken

Hochschule Düsseldorf
Veranstalter
Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Karlsruhe
Tel: 0721/608-44384
E-Mail: dataliteracy ∂does-not-exist.forum kit edu
https://www.forum.kit.edu/dali.php