Wie funktioniert künstliche Intelligenz und wie steht es um ChatGPT? Wie können offene Daten genutzt werden und was beschreibt der Begriff ‚Open Government‘? Was sind Metadaten und welche Rolle spielen Bibliotheken bei der Vermittlung von Datenkompetenz? Und wer kann das Wetter genauer vorhersagen: KI-gestützte oder physikalische Wettermodelle?

Die Ringvorlesung Data Literacy unterstützt Studierende aller Fächer dabei, ihre Datenkompetenz zu erweitern. Durch interdisziplinäre Vorträge und Diskussionen wird ein Grundverständnis dafür entwickelt, wie Daten gesammelt, bearbeitet, verwaltet, ausgewertet und angewendet werden.

In wechselnden Vorträgen setzen sich KIT-interne und -externe Expertinnen und Experten mit den wichtigsten Aspekten der Datenanalyse und -nutzung auseinander und geben Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte, stets begleitet von einem Blick auf die Risiken und gesellschaftlichen Implikationen.

Für die Teilnahme ist kein thematisches Vorwissen erforderlich. Studierende und Promovierende aller Fachrichtungen sind herzlich eingeladen, ebenso wie zu Einzelterminen angemeldete Interessierte (dataliteracy@forum.kit.edu).

Das vollständige Programm ist unter www.forum.kit.edu/dali einsehbar.

2 -3 LP

Qualifikationsziele

Datenkompetenz, Hintergrundwissen zu Datenethik, aktuelle Fragestellungen der EDV und deren Nutzung

Anmeldung erforderlich über: https://plus.campus.kit.edu/signmeup/procedures/5004