Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI), wozu wird sie eingesetzt und welche Risiken und Chancen ergeben sich daraus? Wie können offene Daten genutzt werden und was beschreibt der Begriff ‚Open Government‘? Wie arbeiten große Rechenzentren wie das Scientific Computing Center (SCC) am KIT?

Die Ringvorlesung Data Literacy unterstützt Studierende aller Fächer dabei, ihre Datenkompetenz zu erweitern. Durch interdisziplinäre Vorträge und Diskussionen wird ein Grundverständnis dafür entwickelt, wie Daten gesammelt, bearbeitet, verwaltet, ausgewertet und angewendet werden.

In wechselnden Vorträgen setzen sich KIT-interne und -externe Expertinnen und Experten mit den wichtigsten Aspekten der Datenanalyse und -nutzung auseinander und geben Einblicke in Forschung und Wissenschaft – stets begleitet von einem Blick auf die Risiken und gesellschaftlichen Implikationen.

Nach jedem Fachvortrag wird Raum für Diskussion eröffnet und die Zuhörenden kommen mit den Expertinnen und Experten ins Gespräch.

Für die Teilnahme ist kein thematisches Vorwissen erforderlich. Studierende und Promovierende aller Fachrichtungen sind eingeladen, ebenso wie zu Einzelterminen angemeldete Interessierte (dataliteracy@forum.kit.edu).

Einzelne Vorträge mit Diskussion finden auf Englisch statt.

Das vollständige Programm ist unter www.forum.kit.edu/dali einsehbar.

Für die Teilnahme ist ein Niveau entsprechend C1 in Deutsch und Englisch erforderlich.

Der Leistungsnachweis (Lernprotokoll oder Essay) kann auf Deutsch oder Englisch erbracht werden.

Some lectures and discussions will be held in English.

To participate, proficiency in German and English at the C1 level is required.

The course assignment (learning log or essay) may be submitted in German or English.

The detailed program can be found here: www.forum.kit.edu/dali.

2 -3 LP

Qualifikationsziele:

Datenkompetenz, Hintergrundwissen zu Datenethik, aktuelle Fragestellungen der EDV und deren Nutzung

Anmeldung erforderlich über: https://plus.campus.kit.edu/signmeup/procedures/6994