Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, komplexe technische Systeme ganzheitlich zu analysieren und systematisch weiterzuentwickeln. Sie lernen, modellbasierte Methoden zur Gestaltung von Systemarchitekturen anzuwenden und Anforderungen zu erfassen, zu strukturieren und umzusetzen. Darüber hinaus beherrschen sie grundlegende Methoden der Verifikation und Validierung, um die Qualität von Systemen sicherzustellen. Die Studierenden entwickeln Fähigkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit und fachübergreifenden Kommunikation. Darüber hinaus erweitern sie ihre Projektmanagementfähigkeiten, insbesondere im Hinblick auf die Koordination und Steuerung technischer Entwicklungsprozesse, und erwerben ein grundlegendes Verständnis für den Einsatz von Datenmanagement und KI im Ingenieurwesen.

Folgende Themen werden behandelt:

• Wandel im Engineering
• Innovationsmanagement
• Entwicklungsprozesse in der Industrie
• MBSE
• DevOps
• Agilität
• Verifizierung und Validierung
• Künstliche Intelligenz und GenAI im Ingenieurwesen
• Datenmanagement und Schnittstellen